EURECOM recherche un post-doctorant

Analyse Multimédia, Apprentissage Profond, Fouille d’information, Indexation et liage de Contenus

Description

Le département Data Science d’EURECOM recherche un post-doctorant pour travailler sur le projet NexGenTV, sélectionné par l'Etat Français pour un soutien financier dans le cadre du 19eme appel à projets du Fonds unique interministériel (FUI 19 – DGE - BPIFrance) et également soutenu par la région PACA et les pôles d’excellence « Images et Réseaux » et « Solution Communicante Sécurisée ».

La télévision est en train de faire sa révolution : du petit écran, le téléspectateur est passé au multi-écran. Tout en regardant ses émissions préférées, il surfe sur sa tablette, envoie des SMS, des emails, poste des commentaires sur les réseaux sociaux, recherche sur internet des informations complémentaires à son émission... Fort de ce constat, le projet NexGenTV a été créé pour offrir de nouvelles solutions à un média aujourd'hui dépassé.

La détection automatique de moments forts dans une émission, l'enrichissement (semi)automatisé du contenu TV par des informations complémentaires riches et de première qualité, la personnalisation du contenu TV et enfin l'optimisation de l'expérience utilisateurs par le renforcement d'une interactivité adaptée aux attentes des téléspectateurs traduisent les fondements même de ce projet.

Les solutions réfléchies devront s'inscrire dans deux cas :

- LIVE: Le principal enjeu sera ici d'assurer l'ensemble de ces services dans des conditions de temps réel, requises lors d’émissions de type évènement sportifs ( "Match de la coupe FIFA Euro 2016") ou débats politiques ("Elections présidentielles 2017" );

- REPLAY : Le défi du replay se situera lui dans la pertinence et la qualité des informations offertes au téléspectateur en complément du contenu principal. Nous choisirons ici des émissions à fortes valeurs ajoutées telles que des divertissements culturels, ou encore des publicités.

Le/la candidat(e) sélectionné(e) aura la chance de pouvoir développer une expertise dans les domaines de l’apprentissage automatique (approche profonde multimodales), la fouille de données, de la recherche et l’indexation par le contenu dans des bases de contenu multimédia de très grande taille (big data).

 

Pré requis

Nous recherchons des candidats très motivés pour mener des travaux de recherches de très haute qualité, pour publier dans des colloques prestigieux, désireux de développer des démonstrateurs et d’enseigner des systèmes a la pointe de la technologie du multimédia. Les candidats doivent avoir un diplôme de doctorat (ou l'équivalent) en informatique ou dans un domaine voisin, de préférence sur le thème de l'analyse des contenus multimédia. Ils devraient également avoir de bonnes compétences analytiques et une certaine expérience dans le domaine de l’apprentissage automatique. D’excellentes compétences en programmation sont attendues. Un bon niveau d'anglais écrit et parlé est nécessaire ainsi que des connaissances en Français.

 

Candidature

Les candidatures doivent être accompagnées d’un Curriculum Vitae, des noms et adresses de trois références, d’un document présentant les perspectives de recherches du candidat.

Le tout est à adresser sous la référence : Postdoc_DS_BH_NextGen_Fev2016 à :

 

En savoir plus: 

PostDoc_NexGenTV2016_FR.pdf